- КУРС В РАБОТЕ
Институт физики, кафедра теории относительности и гравитации
Направление: 011200.62 Физика (направление)Учебный план: Физика (очное, 2014)Дисциплина: Аналитическая геометрия (бакалавриат, 1 курс, 1 семестр, очное обучение)Количество часов: 72 ч. (в том числе: лекции – 24, практические занятия – 18, самостоятельная работа – 30), форма контроля: экзамен.Аннотация:Студенты, завершившие изучение данной дисциплины должны: овладеть основами теории линейных систем, векторной алгеброй, аналитической геометрией на плоскости и в пространстве.Темы:1.теория линейных систем.2.векторная алгебра,3.аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве.Ключевые слова: аналитическая геометрия, алгебра, линейные алгебраические системы уравнений, вектора, скалярное произведение, векторное произведение, прямая и плоскость в пространстве.Автор: проф. Сушков С.В., , e-mail: sergey_sushkov@mail.ruДата начала эксплуатации: 1 сентября 2014 годаДоступность: записанные на курс пользователиЯзык интерфейса: русский - КУРС В РАБОТЕ
Институт физики, кафедра теории относительности и гравитации
Направление: 011200.62 Физика (направление)Учебный план: Физика (очное, 2014)Дисциплина: Математический анализ (бакалавриат, 1-2 курс, 1-3 семестр, очное обучение)Количество часов: 288 ч. (в том числе: лекции – 108, практические занятия – 90, самостоятельная работа – 90), форма контроля: экзамен.Аннотация:Современный научный работник или инженер должен в достаточной степени хорошо владеть как классическими, так и современными математическими методами исследования, которые могут применяться в его области. Для этого необходимо, прежде всего, иметь необходимые знания, уметь правильно обращаться с математическим аппаратом, в частности, методами математического анализа, знать границы допустимого использования рассматриваемой математической модели. Студенты, завершившие изучение данной дисциплины должны овладеть основными понятиями теории функций одной и многих переменных, овладеть методами дифференцирования и интегрирования функций, приемами работы с рядами, уметь использовать эти понятия и методы при решении задач, возникающих в различных физических курсах.Темы:1.Элементы теории множеств. Отображения. Метод математической индукции. Комплексные числа.2.Теория пределов. Числовые последовательности.3.Понятие функции.4.Производная и дифференциал функции.5.Неопределенный интеграл.6.Определенный интеграл.7.Функции нескольких переменных.8.Теория рядов9.Ряды Фурье.10.Несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра.11.Двойные и n -- кратные интегралы.12.Криволинейные интегралы.13.Поверхностные интегралы.Ключевые слова: математический анализАвтор: Аминова Ася Васильевна, профессор, д.н. (профессор) кафедры теории относительности и гравитацииДата начала эксплуатации: 1 сентября 2014 годаДоступность: записанные на курс пользователиЯзык интерфейса: русский
- КУРС В РАБОТЕ
Институт физики, кафедра теории относительности и гравитации
Направление: 090900.62 «Информационная безопасность»
Учебный план: «Информационная безопасность автоматизированных систем» (очное, 2013)
Дисциплина: «Теория вероятностей и математическая статистика» (бакалавриат, 2 курс, очное обучение)
Количество часов: 108 ч. (в том числе: лекции – 36, практические занятия – 28, самостоятельная работа – 44), форма контроля: экзамен
Аннотация: Изучение курса теории вероятностей является важной составляющей подготовки специалистов, которым предстоит работать в различных научных и технических отраслях. Это связано с тем, что многие объекты, с которыми предстоит работать будущему специалисту, имеют стохастическое поведение. Учебное пособие включает в себя изложение основ теории вероятностей, аппарата случайных величин, методов математической статистики. Предполагается, что студент знаком с основными понятиями следующих разделов математического анализа и линейной алгебры: пределы, ряды, определенный и несобственный интегралы, матрицы и определители.
Темы: 1. Вероятностное пространство. 2. Условные вероятности. 3. Последовательности испытаний. 4. Случайные величины. 5. Предельные теоремы. 6. Статистические оценки параметров распределения. 7. Статистическая проверка гипотез.
Ключевые слова: Вероятность, событие, случайные величины, функция распределения, точечные оценки, интервальные оценки, критерий значимости.
Автор: Попов Владимир Александрович, доцент кафедры теории относительности и гравитации, к.ф.-м.н., e-mail: vladimir.popov@kpfu.ru
Дата начала эксплуатации: 1 сентября 2014 года
