Вы не прошли идентификацию (Вход)

Вы здесь

  • Аналитическая геометрия (пробный)
    Курс доступен гостю  
    КУРС В РАБОТЕ

    Институт физики, кафедра теории относительности и гравитации

    Направление: 011200.62 Физика (направление)

    Учебный план: Физика (очное, 2014)

    Дисциплина: Аналитическая геометрия (бакалавриат, 1 курс, 1 семестр, очное обучение)

    Количество часов: 72 ч. (в том числе: лекции – 24, практические занятия – 18, самостоятельная работа – 30), форма контроля: экзамен.

    Аннотация:
    Студенты, завершившие изучение данной дисциплины должны: овладеть основами теории линейных систем, векторной алгеброй, аналитической геометрией на плоскости и в пространстве.

    Темы:
    1.теория линейных систем.
    2.векторная алгебра,
    3.аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве.

    Ключевые слова: аналитическая геометрия, алгебра, линейные алгебраические системы уравнений, вектора, скалярное произведение, векторное произведение, прямая и плоскость в пространстве.

    Автор: проф. Сушков С.В., , e-mail: sergey_sushkov@mail.ru

    Дата начала эксплуатации: 1 сентября 2014 года

    Доступность: записанные на курс пользователи

    Язык интерфейса: русский

  • Математический анализ. 1 семестр.
    Курс доступен гостю  
    КУРС В РАБОТЕ

    Институт физики, кафедра теории относительности и гравитации

    Направление: 011200.62 Физика (направление)

    Учебный план: Физика (очное, 2014)

    Дисциплина: Математический анализ (бакалавриат, 1-2 курс, 1-3 семестр, очное обучение)

    Количество часов: 288 ч. (в том числе: лекции – 108, практические занятия – 90, самостоятельная работа – 90), форма контроля: экзамен.

    Аннотация:
    Современный научный работник или инженер должен в достаточной степени хорошо владеть как классическими, так и современными математическими методами исследования, которые могут применяться в его области. Для этого необходимо, прежде всего, иметь необходимые знания, уметь правильно обращаться с математическим аппаратом, в частности, методами математического анализа, знать границы допустимого использования рассматриваемой математической модели. Студенты, завершившие изучение данной дисциплины должны овладеть основными понятиями теории функций одной и многих переменных, овладеть методами дифференцирования и интегрирования функций, приемами работы с рядами, уметь использовать эти понятия и методы при решении задач, возникающих в различных физических курсах.

    Темы:
    1.Элементы теории множеств. Отображения. Метод математической индукции. Комплексные числа.
    2.Теория пределов. Числовые последовательности.
    3.Понятие функции.
    4.Производная и дифференциал функции.
    5.Неопределенный интеграл.
    6.Определенный интеграл.
    7.Функции нескольких переменных.
    8.Теория рядов
    9.Ряды Фурье.
    10.Несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра.
    11.Двойные и n -- кратные интегралы.
    12.Криволинейные интегралы.
    13.Поверхностные интегралы.

    Ключевые слова: математический анализ

    Автор: Аминова Ася Васильевна, профессор, д.н. (профессор) кафедры теории относительности и гравитации

    Дата начала эксплуатации: 1 сентября 2014 года

    Доступность: записанные на курс пользователи

    Язык интерфейса: русский


  • Теория вероятностей и математическая статистика
    КУРС В РАБОТЕ

    Институт физики, кафедра теории относительности и гравитации

    Направление: 090900.62 «Информационная безопасность»
    Учебный план: «Информационная безопасность автоматизированных систем» (очное, 2013)
    Дисциплина: «Теория вероятностей и математическая статистика» (бакалавриат, 2 курс, очное обучение)
    Количество часов: 108 ч. (в том числе: лекции – 36, практические занятия – 28, самостоятельная работа – 44), форма контроля: экзамен
    Аннотация: Изучение курса теории вероятностей является важной составляющей подготовки специалистов, которым предстоит работать в различных научных и технических отраслях. Это связано с тем, что многие объекты, с которыми предстоит работать будущему специалисту, имеют стохастическое поведение. Учебное пособие включает в себя изложение основ теории вероятностей, аппарата случайных величин, методов математической статистики. Предполагается, что студент знаком с основными понятиями следующих разделов математического анализа и линейной алгебры: пределы, ряды, определенный и несобственный интегралы, матрицы и определители.
    Темы: 1. Вероятностное пространство. 2. Условные вероятности. 3. Последовательности испытаний. 4. Случайные величины. 5. Предельные теоремы. 6. Статистические оценки параметров распределения. 7. Статистическая проверка гипотез.
    Ключевые слова: Вероятность, событие, случайные величины, функция распределения, точечные оценки, интервальные оценки, критерий значимости.
    Автор: Попов Владимир Александрович, доцент кафедры теории относительности и гравитации, к.ф.-м.н., e-mail: vladimir.popov@kpfu.ru
    Дата начала эксплуатации: 1 сентября 2014 года