• КУРС В РАБОТЕНаправление подготовки:
    010400 Прикладная математики и информатика

    Дисциплина: : «Цифровая обработка сигналов и изображений» (специалитет, 4 курс, очное обучение, форма контроля - зачет).

    Количество часов: 110 (в т.ч.: 51 ч. – лекции, 34 ч. – практические занятия, 25 ч. – самостоятельная работа).

    Ключевые слова: обобщенные функции, преобразование Фурье, теорема Котельникова-Шеннона, фильтрация, вейвлеты, границы объектов, способы сжатия

    Дата начала использования: 10 февраля 2011 г.
    Цифровая обработка сигналов и изображений
  • КУРС В РАБОТЕ
    Направление подготовки:
    010400 Прикладная математики и информатика

    Дисциплина: : «Компьютерная графика» (специалитет, 3 курс, очное обучение, форма контроля - зачет).

    Количество часов: 120 (в т.ч.: 36 ч. – лекции, 36 ч. – практические занятия, 48 ч. – самостоятельная работа).

    Ключевые слова: цветовые модели, двумерная графика, сплайны и кривые Безье, трехмерная графика, однородные координаты, модели освещения, анимация

    Дата начала использования: 1 сентября 2009 г.
    Набор примеров создания изображений в среде Blender


  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра системного анализа и информационных технологий

    Направление: 010300.62 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
    Учебный план: «Системный анализ и информационные технологии»
    Дисциплина: «Алгоритмические основы медиа технологий» (магистратура, 1 курс, очное)
    Количество часов: 90 ч. ( в том числе: лекции - 36, практические занятия – 18, самостоятельная работа –36), форма контроля: экзамен (2 семестр)
    Аннотация:Курс содержит основные сведения о цифровой обработке сигналов и применение общей теории к анализу и преобразованию речевых файлов
    Темы: 1. Дискретизация аналогового сигнала. 2. Преобразование Фурье и дельта-функция. 3. Методы фильтрации сигнала. 4. Сжатие речевых файлов. 5. Способы изменения речевых файлов.
    Ключевые слова:Преобразование Фурье, pitch, фильтрация, изменение спекра
    Автор: Столов Евгений Львович, д.т.н., профессор, профессор кафедры системного анализа и информационных технологий, e-mail: ystolov@kpfu.ru
    Дата начала эксплуатации: 7 Февраля 2014 г.
  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра системного анализа и информационных технологий

    Направления подготовки:
    - 010400.62 Прикладная математика и информатика (бакалавриат, 4 курс, 2 семестр, очное обучение; форма контроля - экзамен)
    - 010300.62 Фундаментальная информатика и информационные технололгии (магистратура, 1 курс, 1 семестр, очное обучение; форма контроля - экзамен)
    Дисциплины: : «Компьютерное зрение»Количество часов: 60 (в том числе, лекции - 12, практические занятия - 8, самостоятельная работа - 28, индивидуальная работа - 12).
    Темы:Инструментарий на основе языка Python. Фильтры. Отыскание границ изображения. Обнаружение движения. Стерео зрение. Особые точки изображения. SIFT и SURF технологии для определения схожести изображений.
    Ключевые слова: компьютерное зрение, фильтры, стерео зрение, схожесть изображений
    Дата начала эксплуатации : 14.02.2014
    Автор: Столов Евгений Львович, профессор кафедры системного анализа и информационных технологий КФУ, доктор технических наук, email: Yevgeni.Stolov@kpfu.ru, тел.: 2337445