• КУРС В РАБОТЕ 

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Направление подготовки : 080500.62 «Бизнес-информатика» (бакалавриат, 4 курс, 7 семестр, очная форма обучения)

    Учебный план : (очное, 2011)

    Дисциплина: : Б3.В.6 «Основы-технологии Java»

    Количество часов: - 144  (в том числе - лекции - 30, практические занятия – 48, самостоятельная работа - 66); форма контроля - экзамен.
    Аннотация : курс предназначен для студентов направления 080500.62 "Бизнес-информатика" в поддержку дисциплины "Основы технологии Java". Студенты получают базовые теоретические знания об истории возникновения и развития технологии, об областях её применения в настоящее время, об основных принципах объектно-ориентированного программирования (инкапсуляция, наследование, полиморфизм), о программном обеспечении, используемом для Java-разработок, о видах платформ (JSE, JEE, JME и др.) и  о видах Java-программ (апплетах, приложениях, сервлетах, JSP-сценариях, мидлетах). Курс содержит
    ряд практических заданий, предполагающих выполнение с использованием IDE
    Eclipse. Целью выполнения заданий является выработка у студентов навыков
    разработки Java-апплетов и Java-приложений, в том числе – серверных, сервлетов
    и JSP-сценариев.
    Темы : 1. ВВЕДЕНИЕ. 1.1. Основные сведения из
    истории возникновения и развития технологии Java. 1.2. Основные понятия технологии
    Java. Платформы Java. 1.3. Некоторые интересные факты о Java. 1.4. Некоторые
    распространённые заблуждения относительно Java. 2. ПРОГРАММИРУЕМ НА JAVA:
    ПЕРВЫЕ ШАГИ. 2.1. Загрузка и установка JDK. 2.2. Загрузка, установка и
    настройка IDE Eclipse.2.3. Создание и тестирование простейшего приложения. 2.4.
    Создание и тестирование простейшего апплета (в IDE Eclipse). 2.5.
    "Внедрение" апплета в HTML-документ. 3. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ
    ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. 3.1. НАСЛЕДОВАНИЕ. 3.2. ИНКАПСУЛЯЦИЯ.
    3.3. ПОЛИМОРФИЗМ. 4. НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ О ЯЗЫКЕ JAVA. 4.1. Синтаксис языка
    JAVA. Основные правила. 4.2. Стандартные типы данных в Java. 4.3. Массивы. 4.4.
    Классы для типов данных и структур данных. 4.5. Операции в Java. 4.6. Операторы
    языка Java. 5. СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА: ПАКЕТ AWT. 5.1. AWT:
    работа со шрифтами (классы Font и FontMetrics) и цветом (класс Color). 5.2. Работа
    с графикой (класс Graphics). 5.3. Передача параметров в апплет. Тег param.
    Метод getParameter(). 5.4. Динамическое изменение параметров апплета. 5.5.
    Раскладки (Layouts). 5.6. Контейнеры (Containers). 5.7. Компоненты
    (Components). 5.8. Обработка событий (Events): 5.8.a) событий, поступающих от
    элементов управления, размещённых в апплете; 5.8.b) событий, поступающих от
    мыши; с) событий, поступающих от клавиатуры. 6. ПОНЯТИЕ ПОТОКА. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
    ПОТОКОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ АНИМАЦИЙ. 7. СОЗДАНИЕ ОКОННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ. ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ
    РАБОТЫ С ФАЙЛАМИ. 7.1. Создание простейших оконных приложений. Назначение
    слушателя событий окна. 7.2. Создание строки меню и пунктов меню. 7.3. Загрузка
    изображения в окно приложения. 7.4. Работа с файлами. 8. СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ
    ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА: ПАКЕТ SWING. 8.1. Общие сведения о библиотеке Swing. 8.2.
    Класс JFrame. 8.3. Класс JButton. 8.4. Класс JComboBox. 8.5. Класс
    JRadioButton. 9. JAVA И БАЗЫ ДАННЫХ. 9.1. Подключение специализированной
    библиотеки для конкретной СУБД (MySQL). 9.2. Использование интерфейса ODBC. 9.3.
    Обработка исключений SQLException. 9.4. Получение метаданных о таблицах базы
    данных. 10. РАЗРАБОТКА СЕТЕВЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ. 10.1. Пример 1. Приложение, которое
    запрашивает файл по заданному URL и выводит на печать его содержимое. 10.2. Пример 2. Приложение, которое имитирует
    соединение с банком и проверку достоверности вводимого клиентом личного
    идентификационного номера (PIN-кода). 10.3. Пример 3. Простейший клиент. 10.4.
    Пример 4. Серверное приложение «Умный дом». 10.5. Пример 5. Чат-сервер. 11.
    РАЗРАБОТКА JAVA-СЕРВЛЕТОВ.  11.1.
    Сервлеты: общее понятие. Веб-сервер Apache Tomcat.  11.2. Настройка соединения IDE Eclipse и
    Apache Tomcat. 11.3. Создание простейшего сервлета. 11.4. Тестирование
    простейшего сервлета. 11.5. Апплет как интерфейс к сервлету. 12. JAVA SERVER
    PAGES. 12.1. Java Server Pages: основные понятия. 12.2. Пример JSP-сценария.
    Ключевые слова:abstract class, abstract method, applet, application, AWT, binding, BufferedImage, class, Color, constructor, container, Panel, early binding, late binding, Eclipse, Font, FontMetrics,Graphics, GUI, IDE, interface, Java, JDBC, JDK, JRE, JSP, JVM, layout, FlowLayout, GridLayout, BorderLayout, CardLayout,GridBagLayout, method, object, servlet, Socket, super, SWING, Thread, WORA, encapsulation, inheritance, polymorphism, абстрактный класс, абстрактный метод, апплет, приложение, интегрированная среда разработки, связывание, раннее связывание, позднее связывание, переопределение методов, перегрузка методов,класс, конструктор, контейнер, панель, интерфейс, интегрированная среда исполнения, менеджер раскладок, виртуальная Java-машина, метод, объект, объектно-ориентированное программирование, поток, сокет, синхронизация потоков, виртуальное окно, инкапсуляция, наследование, полиморфизм, элемент управления.
    Автор :
    Кашина Ольга Андреевна, доцент кафедры анализа данных и исследования операций Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ, e-mail: olga.kashina@mail.ru

    Дата начала использования : 1 сентября 2014 г.

  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Направление подготовки:080500.62 «Бизнес-информатика» (бакалавриат, 3 курс, 6 семестр, очная форма обучения)
    Учебный план : (очное, 2013)
    Дисциплина:
    : ДВ.3. «Информационные технологии в управлении проектами»
    Количество часов: - 144 (в том числе - лекции – 18, лабораторные занятия – 54, самостоятельная работа – 72); форма контроля - экзамен
    Темы : 1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ. 1.1.Проект и проектная деятельность. Окружение проекта. 1.2. Управление проектами. Стандарты управления проектами, их классификация. Формула тройственной ограниченности. 1.3. Подходы к управлению проектами: метод PERT (метод критического пути), agile-методы, касакадная модель, стартапы. 2. ЭТАПЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТА. СТРУКТУРА ЗАДАНИЙ. 2.1. Иерархия заданий. 2.2. Создание нового проекта в MS Project. 2.3. Задачи проекта и их свойства. 2.3.1. Заполнение таблицы заданий. 2.3.2. Диаграмма Ганта. 2.3.3. Структурная декомпозиция работ (СДР (WBS)-коды). 2.3.4. Связи между заданиями. Критический путь. 2.3.5. Вехи. Временная шкала. 3. РЕСУРСНО-ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ В MS PROJECT. 3.1. Виды ресурсов. 3.2. Настройка календарей трудовых ресурсов. 3.3. Назначение ресурсов на задачи. 3.4. Взаимосвязанные свойства ресурсов и задач. 3.5. Финансовое планирование. 3.6. Отчёты в MS Project. Первое знакомство. 3.7. Понятие "Базовый план проекта". 4. КОНТРОЛЬ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТА В MS PROJECT (ПЛАН-ФАКТНЫЙ АНАЛИЗ). 4.1. Ввод фактических параметров, характеризующих выполнение проекта. 4.2. Настройка контролируемых параметров проекта. 4.3. Графические индикаторы. 4.4. Использование формул для контролируемых параметров. 4.5. Варианты расчёта контролируемых параметров. 4.5.1. Процент завершения проекта. 4.5.2. Процент завершения по трудозатратам. 4.5.3. Фактический процент завершения. Методика освоенного объёма. 5. ЗАВЕРШЕНИЕ ПРОЕКТА В MS PROJECT. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ. 5.1. Создание справочников задач. 5.2. Группировка задач на основе справочников. 5.3. Использование данных о группах задач для выработки нормативов. 6. ОТЧЁТЫ В MS PROJECT. 6.1. Формирование отчётов на разных этапах управления. 6.2. Стандартные и настраиваемые отчёты. 6.2.1. Создание настраиваемого отчёта на основе прототипа. 6.2.2. Создание нового табличного отчёта. 6.3. Отчёты в MS Project 2013. Новые японские технологии. 6.3.1. Об отчётах в MS Project 2010 - со знаком "плюс". 6.3.2. Об отчётах в MS Project 2010 - со знаком "минус". 7. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ РАБОТЫ В MS PROJECT. 7.1. Работа с фильтрами. 7.2. Работа с таблицами.

    Ключевые слова: MS Project, PERT, PMBoK, PRINCE2, WBS, базовый план, вехи, временная шкала, гибкая технологимя разработки, графические индикаторы, группировка задач, диаграмма Ганта, каскадная модель, критическая задача, критический путь, лента меню, метод критического пути, метод освоенного объёма, модель водопада, мониторинг выполенния проекта, норматив, ООКП, ООПС, отчёт, план-бюджет, план-фактный анализ, представления, проект, процент завершения плана, работы, риски, ресурсы, справочник задач, стандарты управления проектами, стартап, структурная декомпозиция работ, таблицы, управление проектами, фактический процент выполнения плана, фильтры, формула тройственной ограниченности, ФСВР, шаблон .

    Аннотация : курс предназначен для студентов направления 080500.62 "Бизнес-информатика" в поддержку дисциплины "Информационные технологии в управлении проектами". Студенты получают базовые теоретические знания об управлении проектами и практические навыки работы в пакете MicroSoft Project 2013. Самостоятельная работа заключается в автоматизации управления проектом, тематику которого студент выбирает самостоятельно (например, ремонт квартиры, строительство дачи, открытие кафе, организация культурного мероприятия и т.д.).

    Автор: Кашина Ольга Андреевна, доцент кафедры анализа данных и исследования операций Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ, e-mail: olga.kashina@mail.ru

    Дата начала использования : 7 февраля 2014 г.
    Рабочая программа
  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Курс выполнен в поддержку преподавания ряда дисциплин, входящих в учебные планы нескольких направлений (программ подготовки):
    Магистерская программа :
    01.04.02 "Прикладная математика и информатика" 
    Учебный план: "Анализ данных и его приложения" (очное обучение, 2013 г.)

    Дисциплина : "Программирование в среде R"

    Количество часов : 72 (в том числе : лабораторные занятия – 28, самостоятельная работа - 44); форма контроля - экзамен.

    Направление : 050800.62 "Бизнес-информатика"

    Дисциплина : "Анализ данных"

    Учебный план: "Очное обучение, 2011 г."

    Количество часов : 72 (в том числе : лекции - 12, лабораторные занятия – 20, самостоятельная работа - 40); форма контроля - зачёт.

    Магистерская программа : 010400.68 "Прикладная математика и информатика" 

    Учебный план: "Анализ данных и его приложения" (очное обучение, 2014 г.)

    Дисциплина : "Машинное обучение"

    Количество часов : 72 (в том числе : лабораторные занятия – 42, самостоятельная работа - 30); форма контроля - экзамен.

    Ключевые слова : Data Mining, Machine Learning, regression, classification, clusterization, support vector, SVM, artificial neutron, neural network, recommendation system, анализ данных, машинное обучение, модель, выборка, переменная отклика, обучение выборки, переобучение выборки, обучение с учителем, обучение без учителя, пакет R, язык программирования R, статистика, случайная величина, с.в., закон распределения, нормальное распределение, выборка, статистика, метод максимального правдоподобия, доверительный интервал, распределение Хи-квадрат, распределение Стьюдента, распределение Фишера, статистическая гипотеза, область принятия гипотезы, уровень значимости, ошибки первого и второго рода, сравнение выборок, критерии согласия, таблица сопряженности признаков, корреляция, регрессия, линейная регрессия, нелинейная регрессия, фактор, предиктор, однофакторная регрессия, множественная регрессия, классификация, логистическая регрессия, однофакторный дискриминантный анализ, Байесовский подход, наивный Байес, метод опорных векторов, разделяющая гиперплоскость, деревья решений, нейронная сеть, нейрон, функция активации, рекомендательная система, кластеризация, функционал качества.
    Темы :
    1. Cреда разработки R: сведения из истории. установка и запуск пакета.
    2. Программируем в R. первые шаги.
    3. Построение графиков в среде R.
    4. Ввод данных и работа с файлами в среде R.
    4.1. Работа с одномерными массивами данных.
    4.2. Работа с матрицами и таблицами данных.
    5. Проверка статистических гипотез в среде R.
    5.1. Проверка гипотезы о законе распределения вероятностей случайной величины (критерий Хи-квадрат Пирсона).
    5.2. Проверка гипотезы о независимости признаков с качественной группировкой (критерий Хи-квадрат Пирсона).
    5.3. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий нормальных генеральных совокупностей (критерий Стьюдента).
    5.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий нормальных генеральных совокупностей (критерий Фишера).
    6. Задача построения модели однофакторной линейной регрессии. Прогнозирование.
    7. Задача многожественной линейной регрессии.
    7.1. Задача однофакторной линейной регрессии как частный случай множе-ственной регрессии.
    7.2. Исследование зависимости переменной отклика от фактора в регресси-онной модели.
    8. Задача классификации, подходы к её решению.
    8.1. Логистическая регрессия.
    8.2. Линейный дискриминантный анализ.
    8.3. Деревья решений - принцип "разделяй и властвуй" ("divide and con-quer").
    9. Нейронные сети (neural networks) и их применение в машинном обучении.
    10. Опорные векторы, метод опорных векторов ("support vector machines", SVM) в машинном обучении.
    11. Рекомендательные системы ("recommendation system"), их назначение, построение, применение.
    12. Специальные задачи машинного обучения.
    Дата начала эксплуатации : 1 сентября 2014 года
    Авторы :
    • Миссаров Мукадас Дмухтасибович, зав. кафедрой анализа данных и исследова-ния операций КФУ, д.ф.-м.н., профессор, email: Moukadas.Missarov@ksu.ru
    • Кашина Ольга Андреевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры анализа данных и исследования операций, email: olga.kashina@mail.ru

  • Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Направление подготовки:080500.62 «Бизнес-информатика» (бакалавриат, 3 курс, 6 семестр, очная форма обучения)
    Учебный план : (очное, 2011) Дисциплина: : В.2. «>Интернет-технологии»
    Количество часов: - 108 (в том числе - лабораторные занятия – 62, самостоятельная работа – 46); форма контроля - экзамен
    Темы : 1. Сведения из истории развития Интернет. WWW как основная компонента Интернет. 2. Основные понятия: сервер, клиент, протокол, веб-сервер, браузер, языки разметки. 3. Программное обеспечение для веб-разработок. 4. Основы языка HTML. Основные тэги и их атрибуты. Основные особенности спецификации HTML5. 5. Принципы взаимодействия клиента и сервера. Понятие клиентских и серверных сценариев. Краткий обзор серверных технологий. 6. Технология PHP. Основные понятия. 7. Разработка простейшего электронного магазина средствами технологии PHP.
    Ключевые слова: Интернет, Всемирная паутина, веб, WWW, сервер, веб-сервер, HTML, HTML5, HTTP, URL, тег, гиперссылка, гипертекст, стилевой класс, стилевая таблица, клиентский сценарий, серверный сценарий, PHP, электронный магазин, регистрация, авторизация, ключики (cookies), система заказа.
    Аннотация : курс предназначен для студентов направления 080500.62 "Бизнес-информатика" в поддержку дисциплин "Интернет-технологии" и "Электронный бизнес". Студенты получают базовые теоретические знания об истории возникновения и развития Интернет, о существующих технологиях для разработки веб-приложений и использования их конечными потребителями (пользователями Интернет), выработают практические навыки использования технологии PHP. Изучение технологий подчинено цели создания простейшего электронного магазина. Сферу применения электронного магазина, его специализацию, ассортимент товаров и услуг студенты определяют самостоятельно. Работа ведётся поэтапно. Каждый этап характеризуется набором задач, которые предстоит выполнить студенту, сроками и максимальным баллом. Результатом изучения курса должна стать "действующая модель" электронного магазина.
    Авторы:
    - Кашина Ольга Андреевна, доцент кафедры анализа данных и исследования операций Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ, e-mail: olga.kashina@mail.ru
    - Пинягина Ольга Владиславовна, доцент кафедры анализа данных и исследования операций Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ, e-mail: olga.piniaguina@kpfu.ru
    Дата начала использования : 7 февраля 2014 г.

  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Направление подготовки: 080500.62 «Бизнес-информатика» (бакалавриат, ?? курс, ?? семестр, очное обучение; форма контроля - ????)
    Дисциплина: : «Методы лптимизации»
    Количество часов: ?? (в том числе, лекции - ??, практические занятия - ??, самостоятельная работа - ??, индивидуальная работа - ??).
    Темы:Линейное программрование
    Ключевые слова: ????
    Дата начала эксплуатации : ?????
    Авторы :
    - Кораблёв Анатолий Иванович, к.ф.-м. наук, доцент кафедры экономической кибернетики Института вычислительной математики и информационных технологий, E-mail : pananatol@mail.ru
    - Кашина Ольга Андреевна, к.ф.-м. наук, доцент кафедры экономической кибернетики Института вычислительной математики и информационных технологий, E-mail : olga.kashina@mail.ru

  • КУРС В АРХИВЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Дисциплины :

    - "Математические методы и модели исследования операций" (специальность – 061800 «Математические методы в экономике»), 2 курс (3 и 4 семестры)
       Количество часов : 157, в том числе : 70 – лекции, 87 –практика; форма контроля: зачет, экзамен
    - "Методы оптимизации" (специальность – 010400.62 «Прикладная математика и информатика», направление – 010500.62 «Прикладная математика и информатика»), 3 курс (6 семестр)
       Количество часов : 68, в том числе : 50 – лекции, 18 –практика; форма контроля - экзамен
    - "Методы оптимизации" (направление – 080500.62 «Бизнес-информатика»), 2 курс (4 семестр)
       Количество часов : 94, в том числе : 36 – лекции, 58 –практика; форма контроля - экзамен
    - "Дополнительные главы оптимизации" (магистерская программа 010500.68 «Прикладная математика и информатика»), 5 курс (10 семестр)
       Количество часов : 48, в том числе : 24 – лекции, 24 –практика; форма контроля - экзамен.

    Темы :
    Условный экстремум. Задача нелинейного программирования.
    Выпуклый анализ. Выпуклые множества. Выпуклые функции.
    Условия экстремума первого порядка.
    Выпуклые многогранные множества.
    Опорные векторы. Конусы опорных векторов.
    Выпуклое программирование.
    Теорема Куна-Таккера.
    Линейное программирование. Симплексный метод. Метод искусственного базиса.
    Транспортная задача. Метод потенциалов.
    Методы безусловной минимизации. Метод покоординатного спуска. Градиентные методы. Метод Ньютона.
    Методы нелинейного программирования. Метод проекции градиента. Метод условного градиента. Методы штрафных и барьерных функций. Метод центров.
    Методы одномерного поиска. 
    Ключевые слова : математическая модель, задача оптимизации, экстремум, локальные и глобальные экстремумы, минимум, максимум, задача нелинейного программирования, выпуклое множество, выпуклый конус, выпуклая функция, задача выпуклого программирования, задача линейного программирования, метод последовательного улучшения плана, симплексный метод, базис, опорное решение, опорный план, методы оптимизации
    Авторы
    - Кашина Ольга Андреевна, к.ф.-м. наук, доцент кафедры экономической кибернетики Института вычислительной математики и информационных технологий, E-mail : olga.kashina@mail.ru 
    - Кораблёв Анатолий Иванович, к.ф.-м. наук, доцент кафедры экономической кибернетики Института вычислительной математики и информационных технологий, E-mail : pananatol@mail.ru

  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Направление подготовки : "080500 Бизнес-информатика" (бакалавриат, очное обучение) 
    Дисциплины : 
    - Теория вероятностей и математическая статистика (2 курс)
    количество часов : 108 (в том числе : лекции - 18, практические занятия – 28, самостоятельная работа – 62); форма контроля - экзамен (4 семестр)
    Специальные главы математической статистики - (3 курс
    количество часов : 108 (в том числе : лекции - 18, практические занятия – 28, самостоятельная работа – 62); форма контроля - экзамен (5 семестр) 
    Ключевые слова : случайная величина (с.в.), закон распределения, нормальное распределение, выборка, статистика, метод максимального правдоподобия, доверительный интервал, распределения Хи-квадрат, Стьюдента и Фишера, статистическая гипотеза, область принятия гипотезы, уровень значимости, ошибки первого и второго рода, сравнение выборок,критерии согласия , проверка сопряженности признаков, корреляция, регрессия, контрольные карты
    Темы : Вероятностные распределения. Дескриптивная статистика. Точечное оценивание. Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Корреляция и регрессия. Статистический контроль качества.
    Дата начала эксплуатации : 1 сентября 2013 года 
    Авторы : 
    - Миссаров Мукадас Дмухтасибович, зав. кафедрой анализа данных и исследования операций КФУ, д.ф.-м.н., профессор, email: Moukadas.Missarov@ksu.ru
    - Кашина Ольга Андреевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры анализа данных и исследования операций, email: olga.kashina@mail.ru
  • КУРС В РАБОТЕ

    Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций

    Направление : 020100.68 "Химия".

    Учебный план : Хемоинформатика и молекулярное моделирование (очное, 2013).

    Дисциплина : Веб-технологии в химии (магистратура, 1 курс; форма контроля - зачёт).

    Количество часов : 72 (в том числе : лекции - 18, практические занятия – 10, , самостоятельная работа - 44).

    Темы
    : 1. Введение. Сведения из истории возникновения и развития Интернет. Основные понятия. 2. Основы языка HTML: основные теги и их атрибуты. Гиперссылки, таблицы, изображения, сенсорные изображения. 3. Стилевые классы, каскадные таблицы стилей (CSS), динамическое управление стилем. 4. Язык клиентских сценариев JavaScript. Document Object Model (DOM) - объектная модель документа. Обработка клиентских событий. Динамическое изменение свойств документа. 5. Основы технологии HTML5. Объект холст (Canvas). Рисование на холсте и работа с изображениями. 6. ChemDoodle Web Components - библиотека веб-компонент для визуализации химической информации. «Дочерние» объекты холста: ViewerCanvas, View3D Canvas, Transformer3D Canvas, PeriodicTableCanvas, SketcherCanvas.

    Ключевые слова : Интернет, браузер, сервер, HTML, HTTP, WWW, веб-сервер, гипертекст, языки разметки гипертекста, HTML, XHTML, протокол передачи данных, сервер, клиент, построители сайтов, валидаторы, каскадные таблицы стилей, CSS, XML, XML-схемы, DTD, XSL, CMS, системы управления контентом.

    Дата начала эксплуатации
    : 1 сентября 2013 года

    Автор : Кашина Ольга Андреевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры анализа данных и исследования операций, email: olga.kashina@mail.ru